Squeeze and Excitation1 Squeeze-and-Excitation Networks(SENET) Relationship between channels [Convolution operator] 각 layer의 receptive field 내에서 spatial 및 channel-wise 정보를 융합하여 네트워크가 유익한 feature를 구성하도록 함 - SENET 중점 포인트- 1. channel과의 관계에 초점을 맞추고, (기존 연구들은 spatial component에 중점이 맞춰 연구되었었음) 2. channel 간의 interdependencies를 명시적으로 모델링하여 channel-wise feature response을 adaptively recalibrates하는 "Squeeze-and-Excitation(SE)" block 이라는 새로운 아키텍쳐 단위 제안. Computer Vision.. 2021. 10. 19. 이전 1 다음
