퍼셉트론2 신경망 정리 1 (퍼셉트론, 활성화 함수, 시그모이드, 계단함수...) better-tomorrow.tistory.com/entry/Perceptron-%ED%8D%BC%EC%85%89%ED%8A%B8%EB%A1%A0 Perceptron (퍼셉트론) 퍼셉트론 정의 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 퍼셉트론의 신호는 흐른다/안 흐른다 (1이나 0)의 두 가지 값만 가질 수 있다. 위 이미지를 보면 입력으로 2개의 신호 better-tomorrow.tistory.com 위 내용을 통해 알 수 있는 점은 퍼셉트론으로 복잡한 함수를 표현할 있다는 점 다만 가중치를 설정하는 작업은 여전히 사람이 수동으로 한다는 것 신경망은 위 가중치 설정을 수동으로 하는 것이 아닌 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습한다. 신경망의 예시 은닉층은 사람 눈.. 2021. 5. 1. Perceptron (퍼셉트론) 퍼셉트론 정의 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 퍼셉트론의 신호는 흐른다/안 흐른다 (1이나 0)의 두 가지 값만 가질 수 있다. 위 이미지를 보면 입력으로 2개의 신호를 받은 퍼셉트론의 예이다. x는 입력 신호, y는 출력 신호, w는 가중치를 뜻한다. 입력 신호가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유한 가중치가 곱해진다. (w1*x1, w2*x2) 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계(임계값 θ)를 넘어설 때만 1을 출력한다 (뉴런의 활성화) 위 내용을 아래와 같은 수식으로 나타낼 수 있다. 퍼셉트론은 복수의 입력 신호 각각에 고유한 가중치를 부여 가중치는 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소로 작용 → 가중치가 클수록 해당 신호가 그만큼 더 중요함 단순한 논리 회로(.. 2021. 5. 1. 이전 1 다음
