FCN1 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (FCN) Abstract 1. Convolutional Neural Networks는 features의 hierarchies를 생성하는 강력한 visual models이며, end-to-end, pixels-to-pixel로 학습된 convolutional networks가 semantic segmentation의 state-of-the-art을 능가하는 것을 확인. 2. 임의의 크기의 입력을 받아 추론과 학습을 통해 해당 크기의 출력을 생성하는 "fully convolutional" 네트워크를 구축 Introduction - Convolutional Networks (Convnet)는 전체 image classification을 개선할뿐만 아니라, 구조화된 출력으로 local tasks(bounding box .. 2021. 4. 19. 이전 1 다음
