딥러닝관련94 Image Segmentation 정리 (computer vision) [Image Segmentation] [목적] computer vision 및 digital image processing의 sub-domain이며 이미지의 유사한 영역 또는 부분(segment)를 해당 클래스 레이블로 그룹화 하는 것을 목표로 함 object가 있는 위치, 해당 object의 모양, 어떤 pixel이 어떤 object에 속하는지 등을 알려고 할 때 [개요] 전체 프로세스가 디지털이기 때문에, 아날로그 이미지를 pixel 형태로 표현할 수 있으므로, 부분(segment)를 구성하는 작업이 픽셀을 그룹화하는 작업과 동일 [Recognition + Localization] Image segmentation은 Image recognition의 확장으로 recognition 외에도 localiz.. 2022. 1. 25. Faster-RCNN 정리(Guide to build Faster RCNN in PyTorch) 아래 링크 정리 위주의 글 https://fractaldle.medium.com/guide-to-build-faster-rcnn-in-pytorch-95b10c273439 Guide to build Faster RCNN in PyTorch Understanding and implementing Faster RCNN from scratch. fractaldle.medium.com [Processing time Comparison(1 image)] Selective Search(CPU): 2 second Fast RCNN : 2.3 second Faster RCNN : 0.2 second ( 5 FPS ) [FLOW] 1. Region Proposal Network (RPN) 2. RPN Loss Funct.. 2022. 1. 6. Learning rate Warmup 요즘 코드들을 보고 있으면 Learning rate warm-up scheduler가 종종 보인다. 이는 논문 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks (2018) 에 나온 학습 방법 중 하나라고 하며 https://arxiv.org/abs/1812.01187 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks Much of the recent progress made in image classification research can be credited to training procedure refinements, such as ch.. 2021. 12. 27. 자연어 처리란 [자연어] 한국어와 영어 등 우리가 평소에 쓰는 말을 자연어(natural language) 라고 한다. [단어의 의미] 우리의 말은 '문자'로 구성되며, 말의 의미는 '단어'로 구성 '단어' : 의미의 최소 단위 자연어를 컴퓨터에게 이해시키는 데는 무엇보다 '단어의 의미'를 이해시키는 게 중요 컴퓨터에게 자연어를 파악하게 할 수 있는 방법 - 시소러스 - 통계 기반 기법 - 추론 기반 기법(word2vec) [시소러스(thesaurus)] 유의어 사전으로 동의어나 유의어가 한 그룹으로 분류 ex) car = auto automobile machine motocar 또한 단어 사이의 '상위와 하위' 혹은 '전체와 부분' 등 세세한 관계까지 정의 (아래 참고) 이처럼 모든 단어에 대한 유의어 집합을 만든 .. 2021. 12. 15. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 24 다음
