딥러닝관련94 MMdetection(2) - 표준 Datasets Inference 및 Train https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/1_exist_data_model.html 1: Inference and train with existing models and standard datasets — MMDetection 2.18.0 documentation 1: Inference and train with existing models and standard datasets MMDetection provides hundreds of existing and existing detection models in Model Zoo), and supports multiple standard datasets, including Pascal VOC, COCO, CitySc.. 2021. 10. 28. MMdetection(1) 설치 및 Demo 실행 - (2) (config) MMdetection 데모 코드를 돌리는 중 몇개는 정리하면 좋을 것 같아 따로 정리 Faster RCNN의 resnet50에 대해서 데모를 실행해 보려고 했다. 'configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py' config 파일은 위 경로에 있는데 위 파일를 보면 아래와 같이 되어 있다. _base_ = [ '../_base_/models/faster_rcnn_r50_fpn.py', '../_base_/datasets/coco_detection.py', '../_base_/schedules/schedule_1x.py', '../_base_/default_runtime.py' ] 즉 위 4개의 파일을 상속받아 해당 parameter들을 config를 정의한다... 2021. 10. 27. MMCV 의 Registry https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/understand_mmcv/registry.html Registry — mmcv 1.3.16 documentation Registry MMCV implements registry to manage different modules that share similar functionalities, e.g., backbones, head, and necks, in detectors. Most projects in OpenMMLab use registry to manage modules of datasets and models, such as MMDetection, MMDetec mmcv.readthedocs.io MMdetection을 정리하.. 2021. 10. 26. MMCV 의 Config # G.py _base_ = ['./base.py'] item = dict(a = {{ _base_.item1 }}, b = {{ _base_.item2.item3 }}) https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/understand_mmcv/config.html Config — mmcv 1.3.16 documentation Config Config class is used for manipulating config and config files. It supports loading configs from multiple file formats including python, json and yaml. It provides dict-like apis to get and set v.. 2021. 10. 26. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 24 다음
