전체 글302 TensorRT 개념 정리 [TensorRT] 학습된 Deep Learning 모델을 최적화하여 NVIDIA GPU 상에서의 Inference 속도를 수배 ~ 수십배 까지 향상시켜 Deep Learning 서비스 TCO (Total Cost of Ownership) 를 개선하는데 도움을 줄 수 있는 모델 최적화 엔진 1. Introduction 아래 두 개를 포함 1) Optimizer : NVIDIA GPU 연산에 적합한 최적화 기법들을 이용하여 모델을 최적화 2) Runtime Engine : 다양한 GPU에서 모델연산을 수행 - 다양한 Framework 등에서 학습된 모델을 지원 → Deep Learning model Inference 가속을 지원 TensorRT Introduction 2. TensorRT developme.. 2022. 7. 25. from win32com.shell import shellcon, shell ImportError: DLL load failed while importing shell: 지정된 프로시저를 찾을 수 없습니다. (base) C:\Windows\system32>conda create -n tf12 python=3.8 WARNING conda.exceptions:print_unexpected_error_report(1216): KeyError('pkgs_dirs') Traceback (most recent call last): File "C:\Users\choi\anaconda3\lib\site-packages\conda\exceptions.py", line 1082, in __call__ return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\choi\anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main.py", line 87, in _main exit_code = .. 2022. 7. 19. Detection metrics 정리 (정리 중) IoU (Intersection over Union) Object에 대한 prediction이 정확한지 여부를 결정하기 위해 IoU 또는 Jaccard Index가 사용됨. Prediction bbox와 실제 bbox의 교집합(intersection)을 합집합(union)으로 나눈 교차 값으로 정의. Prediction이 "IoU > threshold"면 True Positive / "IoU < threshold"이면 False Positive로 간주. 한마디로, predicted box와 ground truth box의 겹친(overlapping) 영역으로 보면 된다. 일반적으로, IoU가 일부 threshold 값보다 큰 모든 bounding box candidates를 유지한다 Detection 성.. 2022. 7. 13. Tutorial to Object Detection Detection에 대해서 정리하다가 아래 링크에 좋은 내용들이 많아 공부할 겸 정리해보고자 한다. 아래 링크의 내용은 single shot detector(SSD) based로 정리하였다. https://github.com/sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Object-Detection GitHub - sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Object-Detection: SSD: Single Shot MultiBox Detector | a PyTorch Tutorial to Object Dete SSD: Single Shot MultiBox Detector | a PyTorch Tutorial to Object Detection - GitHub - sgrvinod.. 2022. 7. 10. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 76 다음
