RCNN1 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation (R-CNN) 정리 ABSTRACT R-CNN에서는 두 가지 중요한 점을 이용 (1) object를 localize 하고 segment 하기 위해 bottom-up region proposals에 CNN을 적용 (2) Labeled training data가 부족한 경우, auxiliary task에 supervised pre-training 및 domain별 fine-tuning이 상당한 성능 향상을 가져온다. Region Proposal을 CNN과 결합하기 때문에 R-CNN이라고 함. Introduction 2012년에 ImageNet challenge에서 CNN이 좋은 성적을 보인 이후 ImageNet challenge의 CNN의 classification 결과가 PASCAL VOC Challenge의 object d.. 2021. 11. 30. 이전 1 다음
