Neural Architecture Search with Reinforcement Learning1 Neural Architecture Search with Reinforcement Learning. part.1 (논문 리뷰) 논문 : https://arxiv.org/pdf/2005.11074.pdf Neural architecture search 분야에 관심이 생겨 관련 분야의 첫 논문을 시작으로 정리를 해보고자 한다. Abstract Neural network는 이미지, 소리, 그리고 자연어를 이해와 같은 많은 어려운 학습 task에서 강력하고 유연한 모델이다. 그러나 neural network를 디자인하기란 여전히 어렵다 (실제로 그렇다, 내 데이터에 적합한 모델을 찾기에는 많은 시간과 노력이 필요하다. ex, 논문 분석 -> 코드 구현 -> 학습 -> 테스트 -> 결과 분석 -> 좋은 결과가 나올 때까지 반복...) 본 논문에서는 RNN을 사용해 neural network model descriptions를 생성하고, .. 2022. 5. 10. 이전 1 다음
