Chain Rule1 신경망 정리 9 (연쇄 법칙 chain rule) 국소적 미분을 전달하는 원리는 연쇄법칙(chain rule)에 따른 것. y = f(x)의 계산을 역전파 하면... 순방향과는 반대 방향으로 국소적 미분을 곱한다. 신호 E에 노드의 국소적 미분을 곱한 후 → 다음 노드에 전달하는 것 여기서의 국소적 미분 : 순전파 때의 y = f(x) 계산의 미분. 이는 x에 대한 y미분을 구하는 뜻. 만약 y = f(x) = x^2 이면, 미분값인 2x를 상류에서 전달된 E와 곱해 앞쪽 노드로 전달. 연쇄 법칙 연쇄 법칙을 위해서는 합성 함수 이야기부터 시작. 합성 함수 : 여러 함수로 구성된 함수 예를 들어 z = (x + y)^2 이라는 식은 아래와 같이 두 개의 식으로 구성 연쇄법칙은 합성 함수의 미분에 대한 성질이며, 다음과 같이 정의 합성 함수의 미분은 합성.. 2021. 5. 30. 이전 1 다음
