로지스틱 회귀1 로지스틱 회귀(logistic regression) Logistic regression (or logit regression) 분류에서 사용할 수 있는 회귀 알고리즘 샘플이 특정 클래스에 속할 확률 추정하는데 널리 사용.(ex, 스팸일 확률? -> 50% 넘으면 스팸으로 분류) 추정 확률이 일정 기준치를 넘어가면 양성 클래스 (positive class)추정 확률이 일정 기준치를 넘지 못하면 음성 클래스 (negative class) -> 이진 분류 (binary classification) 확률 추정 우선, linear regression 모델과 같이 logistic regression model은 입력 특성의 weight의 합을 계산(+ bias) 대신, linear regression처럼 결과를 바로 출력하지 않고, 결과의 값의 logistic을 출.. 2022. 3. 2. 이전 1 다음
