Object detection 정리 (1) (feat, object detection? , 1 stage detector, 2 stage detector)

<Detection?>

출처 : https://miro.medium.com/max/1400/1*Hz6t-tokG1niaUfmcysusw.jpeg

 

Recognition : 대상이 무엇인지 식별하는 것

Detection : 대상이 어디있는지 찾는 것

 

<왜 detection을 써야하는지?>

일반적인 image classification task에서는

가장 두드러진 object에 해당하는 단일 category로 이미지를 분류한다.

 

그러나 일반적인 환경에서는,

보통 복잡하고 여러 object들이 있는 사진들이 있으며,

이를 image classification model로 label을 할당하는 것은 까다롭고 불확실 할 수 있다.

 

따라서, object detection model은

단일 image안에서 여러 관련 object를 식별(what)하는데 더 초점을 맞추고 있다.

 

또한 object의 위치가 제공된다는 점(where)에서 image classification model보다 더 나은 이점을 가지고 있다.

 

<Performance Metric>

2021.06.18 - [딥러닝관련/Detection] - Detection metrics 정리 (IOU, Precision, Recall, mAP...)

Detection metrics 정리 (IOU, Precision, Recall, mAP...)

 

 

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< 1 stage detector & 2 stage detector >

 

위에서 보면 알겠지만 object detection은

classification과 localization(region proposal) task

두 가지를 모두 해결해야 한다.

 

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< 2-Stage detector >

(2-Stage 부터 언급하는 이유는? -> 모델이 먼저 나왔기 때문에)

 

기본적으로 2-Stage detector의 경우 region propsal과 classification이 순차적으로 이루어진다.

 

ex) R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN 계열

 

장점: 정확도 높음

단점: 속도가 느림

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< 1-Stage detector >

1-Stage detector의 경우 region propsal과 classification이 동시에 이루어진다.

 

ex) YOLO 계열, SSD 등

 

장점: 속도가 빠름

단점: 정확도 낮음

 

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아래는 정리 중인 detection 논문 및 metric

 

2021.06.15 - [딥러닝관련/Detection] - Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation (R-CNN) 정리(feat, 기존 detection 방법 & selective search)

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation (R-CNN) 정리(feat, 기존 detection 방법 &

 

2021.06.28 - [딥러닝관련/Detection] - Fast R-CNN 정리

Fast R-CNN 정리

 

2021.06.24 - [딥러닝관련/Detection] - Non-maximum Suppression

Non-maximum Suppression

2021.06.18 - [딥러닝관련/Detection] - Detection metrics 정리 (IOU, Precision, Recall, mAP...)

Detection metrics 정리 (IOU, Precision, Recall, mAP...)

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참조 

https://darkpgmr.tistory.com/136

Detection, tracking, recognition의 차이

https://medium.com/zylapp/review-of-deep-learning-algorithms-for-object-detection-c1f3d437b852

Review of Deep Learning Algorithms for Object Detection

https://ganghee-lee.tistory.com/34

1-Stage detector와 2-Stage detector란?

https://airsbigdata.tistory.com/211

[Object Detection] 1-Stage Detector와 2-Stage Detector 차이